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// hello_world.egua
imprimir("Oi, mundo! 🇧🇷")
função main():
nome = input("Qual seu nome? ")
imprimir("Prazer, {nome}! Bem-vindo à ÉGUA!")
main()função calcular_média(notas: Lista[Número]) -> Número:
// IA sugere: "Adicionar validação de entrada?"
se notas.está_vazio():
retornar erro("Lista não pode estar vazia")
soma = somar(notas)
quantidade = tamanho(notas)
retornar soma / quantidade
// Exemplo de uso
minhas_notas = [8.5, 9.0, 7.5, 8.0]
resultado = calcular_média(minhas_notas)
imprimir("Sua média é: {resultado}")função fatorial(n: Natural) -> Natural
pré_condição: n >= 0
pós_condição: resultado > 0
:
se n <= 1:
retornar 1
senão:
retornar n * fatorial(n - 1)
// O sistema prova matematicamente que esta função está corretausar égua.web
aplicação = criar_app()
rota "/api/usuarios":
método GET:
usuarios = db.buscar_todos("usuarios")
retornar json(usuarios)
método POST:
dados = obter_json()
novo_usuario = db.criar("usuarios", dados)
retornar json(novo_usuario, status=201)
executar(aplicação, porta=8000)usar égua.db
// Criar conexão sem autenticação
db = conectar_db("meu_projeto", tipo="sqlite")
// Definir modelo
modelo Produto:
id: AutoIncremento
nome: Texto
preço: Decimal
estoque: Inteiro
// Operações CRUD simplificadas
novo_produto = Produto(nome="Notebook", preço=3500.00, estoque=10)
db.salvar(novo_produto)
produtos = db.consultar(Produto).onde(preço > 1000).obter_todos()
imprimir(produtos)usar égua.web.graphql
// Definir schema GraphQL
schema = """
type Usuário {
id: ID!
nome: String!
email: String!
posts: [Post!]
}
type Post {
id: ID!
título: String!
conteúdo: String!
autor: Usuário!
}
type Query {
usuário(id: ID!): Usuário
posts: [Post!]
}
"""
// Implementar resolvers
resolver Query.usuário(id):
retornar db.buscar("usuários", id)
resolver Query.posts:
retornar db.buscar_todos("posts")
// Iniciar servidor GraphQL
servidor = criar_servidor_graphql(schema)
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